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新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚

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2024-09-19 10:41:19

錄取詳情

學生姓名 L同學

服務導師

丁凱杰 /包玉蓉 /李喬喬 /彭明珠

錄取學校新加坡國立大學新加坡國立大學申請手冊

錄取專業(yè) 數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士

畢業(yè)學校上海財經(jīng)大學

本科專業(yè) 統(tǒng)計

基本背景大四，GPA3.47，雅思7.5、六級615.0，GRE336.5

主要經(jīng)歷

1. 2023年高教社杯全國大學生數(shù)學建模競賽 2. 2024年美國大學生數(shù)學建模競賽（MCM） 3. Statchat統(tǒng)計大模型 4. 云南方志 5. 上海電氣項目：基于YOLO算法優(yōu)化電池片生產(chǎn)工作

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項目簡介

項目學費 58860新幣/年

項目時長 1年

入學時間 8月

申請要求

具有榮譽學士學位或定量科學（如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br>存款證明金額需要覆蓋學費（26fall：58,860新幣）、雜費（980新幣）及生活費（18,000新幣）

語言要求

培養(yǎng)目標

<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領域的跨學科學習。 </p>

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應屆生，GPA3.76，雅思7.5

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應屆生，GPA86.71，托福102.0，GRE330.5

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預約咨詢

服務導師

丁凱杰

資深咨詢顧問老師

蘇大信管專業(yè)第一屆學姐，擁有十年跨行業(yè)經(jīng)驗的資深顧問，新手寶媽一枚，擅長職業(yè)規(guī)劃，專業(yè)定位和個性化留學方案制定，專業(yè)，耐心，細致和愛專研的服務精神深受學生和家長的喜歡，也致力于幫助學生拿到自己想要的offer！

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包玉蓉

金牌規(guī)劃導師

商社科領域規(guī)劃經(jīng)驗豐富，擅長幫助學生挖掘自身潛力及其優(yōu)勢，精準把控學員提升需求，統(tǒng)籌規(guī)劃執(zhí)行進度。所帶學員于規(guī)劃期收獲畢馬威、尼爾森、標普等多個名企實習offer，成功拿到港三新二、G5等多所名校錄取。

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李喬喬

資深申請主導師

G7高校自動化本碩背景，4年互聯(lián)網(wǎng)大廠研發(fā)經(jīng)驗，熟稔工業(yè)和信息化前沿趨勢，擅長理工科尤其EECS方向申請，精準挖掘放大學生與項目匹配的亮點，已幫助學生收獲G5，港三新二等頂尖名校offer。

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彭明珠

資深文書導師

翻譯專業(yè)，持有專八證書，多領域寫作經(jīng)驗豐富，涵蓋傳媒、電氣電子、計算機、金融、商業(yè)分析等學科。寫作兼具邏輯性和創(chuàng)造性，利用獨特的觀點與架構呈現(xiàn)學生的優(yōu)勢。擅長根據(jù)目標院校的特色，創(chuàng)作出具有說服力和吸引力的文書。榮獲25申請季“服務之星”。

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